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优化问题的一个反例：严格凸函数各参数最优并不是最小值
考虑不可微的严格凸函数 f(x,y)=max{x-2y,-2x+y}+x^2+y^2 ，在零点处固定x，y取得最小值，固定y，x也取得最小值，在desmos看看，它真的是最小值吗？
深度学习数学基础之约束优化
约束优化约束优化的形式化表述minx∈Rnf(x)subject to:gi(x)≤0,i=1,…,mhj(x)=0,j=1,…,px∈Rnminsubject to:f(x)gi(x)≤0,i=1,…,mhj(x)=0,j=1,...
机器学习入门之统计推断（MLE & MAP）
最大似然估计（MLE）我们将模型表示为拟合真实数据分布 pdata(x)pdata(x) 的函数 pmodel(x;θ)pmodel(x;θ)。这是个输入向量输出实数的函数，输入数据 xx 预测它出现的概率...