首页 / 💻 技术交流 / 优化问题的一个反例:严格凸函数各参数最优
💻 技术交流 📊 投票帖

优化问题的一个反例:严格凸函数各参数最优并不是最小值

📊 参与投票(共 1 票)
如果严格凸函数连续可微,各参数取得最小值的点就是最小值点 1 票 · 100%
即使严格凸函数连续可微,各参数取得最小值的点也不一定是最小值点 0 票 · 0%
考虑不可微的严格凸函数 f(x,y)=max{x-2y,-2x+y}+x^2+y^2 ,在零点处固定x,y取得最小值,固定y,x也取得最小值,在desmos看看,它真的是最小值吗?

💬 全部评论 0

共 0 条 · 按楼层排序
登录 注册 后即可发表评论
💬
还没有评论,快来抢沙发吧