深度学习中的正则化方法
正则化目的：防止模型过拟合，提升泛化能力。参数范数惩罚J~(θ;X,y)=J(X,y)+αΩ(θ)J~(θ;X,y)=J(X,y)+αΩ(θ)神经网络中，一般只对权重而不对偏置做惩罚。L2L2 正则化：Ω(w,b)=12∥w∥2Ω...
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dYz00
Lv.2 一砖一瓦
21天前
干嘛。。。
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